題:
是否可以重新聚焦（恢復）故意模糊的圖像？
user1428716
2013-02-24 14:54:56 UTC
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我有一張通過Picasa修改過的圖片（使用Soft Focus-本質上是使人臉模糊）。

問題是：如果我將照片上傳到Facebook，並且用戶從Facebook下載了照片，他們是否可以通過任何方式修改照片，使臉部再次聚焦？

PS：我並沒有做任何調皮的事-我的拍攝對像是對著裝有尼康相機的磚牆，我只想聚焦在相機帶上，所以我已經模糊了其他所有東西。

希望你不介意我的編輯。我認為這與Facebook確實無關。這與您如何模糊原始圖像（以及模糊多少）有關，以及是否超出人們可以將其聚焦到足以識別主題的意義上？
完全沒有@MikeW-我使用“柔焦”功能完全將其聚焦-因此相機位於拍攝對象的腰線以下，其他所有事物均模糊
六 答案:
MikeW
2013-02-24 15:31:41 UTC
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有一種稱為反捲積的技術，可以在某種程度上恢復失真或模糊的圖像細節。

Topaz實驗室的產品名為 InFocus使用這種技術。它可以銳化某些圖像，但是如果您使面部嚴重模糊，我相信這將是任何工具都無法恢復的。也許在CSI：P

您是說CSI是電視節目還是某些工具？
抱歉，這是電視節目的笑話：)
哈哈：D ..對不起，我對照片編輯軟件沒有任何想法..所以請確保..我也將其發送給24組：D
Please Read My Profile
2013-02-24 17:39:43 UTC
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如果您出於安全或隱私目的這樣做，唯一確定的方法就是用純色遮蓋臉部。足夠數量的模糊將具有破壞性，以至於諸如反捲積之類的重建技術將無法發揮作用，但是如果對圖像進行仔細檢查，可能很難判斷要確保安全需要多少圖像。這意味著安全的做法是使用堅實的疊加層，而不是使用固有地基於基礎數據的東西。

肯定地不要使用諸如馬賽克或失真之類的過濾器;有時令人驚訝的是，這些逆轉效果如何。

Nir
2013-02-24 21:57:43 UTC
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我從事數據安全工作，並關註一些數據安全新聞，帶有模糊和其他圖像處理隱藏數據的圖像一直都在“破壞”。

軟件中的數字濾波器通過獲取圖像數據來工作，對它進行一些數學運算並生成修改後的圖像。公式並恢復原始圖像（有時會損失一些質量）

我不知道Picasa軟焦點使用的是什麼，也不知道它是否可逆，我也不會對其進行分析，將其作為一般警告，而不是對Picasa軟焦點濾鏡的安全性進行回顧

即使我們不能經常對圖像進行模糊處理，也可以識別出通過模糊其他圖像中的部分並進行比較來模糊人/物/文本/任何物體（因為如果我們拍攝兩個相似的圖像並對它們應用相同的數學運算，則會得到兩個相似的

因此，您的模糊方法將阻止隨意的衝浪者，但不會阻止任何真正想要獲取數據的人，永遠不要使用它來隱藏真正敏感的數據（尤其是文本或數字），小心，如果要隱藏某些東西，只需在其上塗上純色（並檢查它是否也隱藏在縮略圖，預覽圖像，撤消歷史記錄等中）。

Tony
2013-02-24 15:22:22 UTC
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否，細節丟失了，並且JPEG不包含“歷史記錄”以允許消除模糊。

嘗試一下：將帶有模糊面孔的圖像保存為JPEG，然後重新打開它，然後嘗試恢復細節。

想知道在Photoshop等高級工具中是否有可能？
嗨，托尼，您在Photo SE上得到了一些很好的答案，但是我可以提醒您，您[無意用您的名字簽名您的答案/問題]（http://photo.stackexchange.com/faq#signatures ），您的用戶卡會為您完成此操作。
user55517
2016-08-05 17:24:38 UTC
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簡短的答案是“不”。您要問的是等價於我給您一個數字，比如說10000，我問您這個數字是結果的總和，比如說5000 +5000。還有4999種其他可能性，因此您不可能計算這一點，但僅限於瘋狂的猜測。從物體中的相鄰點到傳感器中的相鄰像素的光基本上會污染模糊圖像。因此，圖像中的每個點都是對像中許多點的總和。

但是，在模糊圖像中，關於對象的信息並不為零。舉例來說，如果您擁有同一物體（面部）的另一幅圖像，則可以運行不同的數字濾波器來解決該問題：這個模糊的圖像是否與我擁有另一個清晰圖像的同一個人相同？基本上，這是人們聲稱可以重建圖像中丟失的信息的人使用的技術。他們假設對像是物體。

如果答案是肯定的，則不會證明它是同一張面孔，因為模糊的圖像將適合幾乎無限量的面孔，具體取決於圖像的模糊程度。 / p>

這就是為什麼攝影師（我可能會補充的）強調這一點的原因：您永遠無法在後期製作中恢復丟失的信息。您只能根據自己不喜歡的圖像發布新圖像，以使其按照某些情感驅動的標準看起來不錯，但與對象無關。

問題是關於軟件生成的模糊。如果OP試圖校正聚焦不良的圖像，那麼您的觀點從本質上講是有效的。 *您永遠無法在後期製作中恢復丟失的信息* =>如Nir在他的回答中所說，有時候，如果您知道所使用的算法，就可以恢復信息。此外，關於運動模糊，一些工具可以提供良好的效果：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/motion_deblurring/index.html
這對於聚焦不良的圖像也不是正確的，因為可以使用未知模型來正式描述散焦過程，該模型仍然僅包含少量信息（幾位），而圖片包含大量信息。因此，可以使用反捲積方法對散焦圖像進行模糊處理，即使對模糊的了解甚少，例如使用所謂的盲反捲積方法。或者，您也可以考慮現在模糊的圖片中應該有哪些銳利邊緣，並解決點擴散功能。
天氣是軟件生成的還是模擬光的傳播是無關緊要的。即使您知道生成模糊圖像的軟件功能，也無法計算10000返回5000 +5000。這適用於圖像中的每個像素。這個猜謎遊戲幾乎有無限多的組合。您所指向的鏈接對問題的了解甚少，以至於他甚至沒有給讀者提供原始圖片。這是一個更加現實的方法：http://goo.gl/5otll1
我應該在分析工具中添加一個內容，即身份識別中的模糊性，必須記住，如果您獲得的點數只有百個，而每個點的動態範圍卻只有六位，則足以將一個人臉與其他大多數人區分開。選擇不被識別的模糊程度時應考慮到這一點。由於所需的信息很少，人們可能會相信可以重建模糊的圖像，但這始終是一張全新的圖片，其中沒有一個像素具有正確的值。
Russell McMahon
2013-02-24 15:40:27 UTC
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如果信息丟失了，信息丟失了，但是熟練的用戶可以輕鬆地從其他人臉圖像中添加“數據”並重建您的圖像，使其看起來像人臉。



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