如果您提供的ISO100圖像沒有曝光不足，那麼我不會期望將5張1秒的ISO1600圖像混合在一起來顯著降低噪點（可能是深陰影除外）。

在其他臭名昭著的線程中我證明1 / 30s ISO100比1 / 30s ISO1600圖像包含更多的噪點（信噪比更低）。如果是光，則數量相同，但較高的ISO具有較少的噪聲。

原因是ISO100圖像中的讀取噪聲成比例地較大（因為放大後會發生讀出）。在“正確”曝光的ISO100中，讀取噪聲與信號相比是如此之小，以至於讀取噪聲的任何降低可能都不明顯。

編輯：實驗剛剛完成

我在ISO100上拍攝了16張照片，在ISO1600上拍攝了16張照片，但只有1秒。所有圖像均曝光良好。接下來是兩種裁切，第一行是一張ISO1600圖像，下兩行是在Photoshop中平均的16張ISO1600圖像和ISO100圖像。我不會告訴您最下面的兩個方向，看看是否有人能真正分辨出差異-我當然不能！

這是一個非常好的問題，但我擔心答案完全取決於傳感器的性能及其刺激響應曲線。

如果我們將噪聲視為噪聲之間的誤差，真實顏色和測得的顏色，我們可以使用統計模型來找出多少個誤差更大的樣本，以便與單個更準確的樣本具有相同的誤差。但是，要做到這一點，首先我們需要：

• 噪聲的分佈函數（它可能是正態分佈，但我不確定，電氣工程師應該更了解傳感器的工作方式可能會對此有所啟發）。但是回顧一下我的統計課程，我認為在這種情況下這根本沒有關係。
• 將靈敏度與噪聲相關聯的函數（在理想的傳感器中，我認為它應該是線性的，但我猜想

具有這樣的含義，很容易應用一些公式來推斷a的多少圖片與單張較低的ISO圖片相比，較高的ISO需要補償較高的噪點。

在線性感光度-噪聲情況下，在相同的總曝光時間下，誤差應該相同。看到@Matt Grum的出色回答，看來它與真實事物非常接近。

從技術上講，兩個圖像的EV相同。您在兩種設置下都保持相同的曝光，唯一真正改變的是噪音水平。您將在ISO 3200中遇到的噪點數量將是相當可觀的，即使將所有5張圖像融合在一起也可能不會產生像在ISO 100下單次曝光5秒一樣低的噪點和精細的圖像。

您在自己的答案中引用了馬特·格魯姆（Matt Grum）的答案之一，但是該引用的陳述明確指出具有進入相機的相同光量。如果您從ISO 3200的1秒曝光更改為ISO 100的5秒曝光，您將增加到達傳感器的光量。對於靜止的場景，ISO 100仍很可能是最佳選擇。您可以通過混合5次ISO 3200曝光來減輕一定量的噪音...但是您也將噪音量增加了五倍！不僅如此，而且在如此高的ISO下您還可能同時遇到亮度噪聲和顏色噪聲，並且在不損害顏色準確性和細節的情況下更難以識別和消除顏色噪聲。

使用更高的ISO時更好的選擇是您實際上沒有選擇這樣做的時間。如果您無法進行5s曝光，並且最大曝光時間限制為1s，則使用ISO 3200將是最佳選擇，因為它可以正確曝光。在那時使用ISO 100並通過後期處理提高EV將以數字方式放大圖像中確實存在的噪點...雖然在未經修改的圖像中大部分不可見，但是當您以數字方式增加曝光量時，其噪點會比ISO 3200噪點更大。

多重曝光策略的唯一真正缺點是，至少在焦平面快門SLR和普通三腳架的情況下，可能會損失清晰度。感官真的很小，要確保每次曝光都將它們放在完全相同的位置非常困難。多鏡頭背板（適用於中型和大型相機）傾向於依靠百葉窗，跨多次曝光的反光鏡鎖定以及相機支架（例如Foba的其中一個怪物）而不是三腳架。

我要說的那種銳度損失就是在傳感器的前面放置一個更堅固的低通（抗混疊）濾波器。稱其為半像素模糊（可以通過在平均之前移動圖像來最小化半個像素以上的像素）。您可以通過對像素進行合併（一種將像素四邊形視為單個像素的縮小比例技術；一種下一個鄰居的特殊情況）來重新獲得一些明顯的清晰度。

長時間拍攝一次照片會產生本身存在噪音問題，尤其是在高溫下。以ISO 100進行拍攝聽起來是個好主意，但是如果曝光時間真的很長，則仍然會有熱噪聲-僅複製一張圖像，您就無所適從。主動冷卻的傳感器（如天文背面）將在很大程度上消除該問題，但這意味著需要專門的套件。但是，您可以確定在記錄圖像時傳感器會或多或少地停留在一個位置，因此您可以獲得更好的清晰度。

與單張拍攝相比，多張拍攝技術可以減少噪點，尤其是具有良好的組合算法。如果您有足夠的圖像，則可以在平均給定像素之前丟棄統計異常。這幾乎就是完成高分辨率低幅天文圖像的方式-除非在明顯的大部分捕獲中都出現，否則它不是恆星，並且其亮度可以通過平均算出。

Matt-Grum的部分答案此處可以解決我的疑問。

如果您使用較低的ISO（相同光量相機），您會得到曝光不足的圖像，在後期加亮時，會同時放大光子噪聲和讀取噪聲。這樣您的總雜音就會更高。