題:
您可以在後期處理期間解決不正確的曝光嗎?
Eric
2011-01-24 03:25:04 UTC
view on stackexchange narkive permalink

如果照片曝光過度或曝光不足,但沒有達到剪裁的程度(直方圖未達到左側或右側),您是否有理由不能僅在Photoshop或Lightroom中修復曝光?顯然,您最終並不需要一張太亮或太暗的照片,但是如果原始數字文件的曝光不正確,會丟失任何實際信息嗎?

達到極限的能力取決於相機,但這是我在曝光示例下的8檔曝光:http://www.grumpyjohns.com/?p = 182,讓您對可能的技巧有所了解。
六 答案:
Evan Krall
2011-01-24 03:33:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

是的,您可以更正一些;這就是Aperture / Photoshop / Lightroom中的曝光滑塊的用途,這是RAW可以比JPEG更好的選擇的原因之一。

但是,某些信息被噪聲隱藏了,所以您更好更改相機中的ISO以獲得比曝光不足和後期校正更合適的曝光。調整後的1/100,f / 8,ISO 800圖片+2檔會比直接從相機出來的1/100,f / 8,ISO 3200圖片具有更大的噪點。

另請參閱如何在數碼相機中實施ISO?進行類似的討論。

+1,但我要說明的是,最新的傳感器更能做到這一點。參見我上面發布的鏈接,某些新型相機的巨大動態範圍確實正在改變這種狀況。
另外,儘管您可以通過這種方式補償曝光不足的圖像,但是在“剪裁”(傳感器已達到飽和度)的區域中補償曝光過度的圖像會更加困難
thomasrutter
2011-01-24 12:18:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

您可以在一定程度上改善圖像。

對於JPEG

  • 校正過度曝光:根本不可能
  • >
  • 校正曝光不足:可能,但會增加噪點,並可能增加JPEG偽像和條紋

對於RAW

  • 校正過度曝光:有時可能,通常只有不到一個停頓就可以了,並且某些高光處的顏色可能會受到影響
  • 糾正曝光不足:可能,但會增加噪點(但小於JPEG)。

在以上所有情況下,曝光不正確和在後期處理中修復的確確實會丟失信息,因此,根據經驗,力求正確曝光。如果您沒有第二次機會,那麼最好將曝光不足的停止定為三分之一,而不是過度曝光,尤其是在使用JPEG時。

我的經驗是,只要您尚未使傳感器的任何色彩通道真正飽和,RAW就會允許“無限”的過度曝光。 3或4或5停下來根本沒問題-鑑於RAW直方圖不會裁剪。引用“暴露在右邊”-可行!
是的,只要沒有單個彩色通道剪輯,您通常可以超過1個檔位。我從來沒有見過這樣可以有效地停止3或4或5個光圈-但我猜這取決於您的色彩平衡和所拍攝的內容。
Reid
2011-01-24 03:44:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

簡短的回答,是的,如果沒有信息丟失,那很好,即即使有曝光錯誤,場景中也沒有太亮或太暗的重要部分。

一個警告是小塊的像素不總是顯示在直方圖上,因此請注意這一點。正如埃文(Evan)指出的那樣,曝光不足還存在潛在的噪音問題。

顯然,最好在相機內進行良好的曝光,但這並非總是由於各種原因而發生。如果您仍在野外並且可以重新曝光,請這樣做,而不要計劃後期進行清理。另外,如果您預料到此問題,請不要猶豫,將其固定在棘手的照明設備中。

Nick Bedford
2011-01-24 07:14:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

如果您使用RAW拍攝,則只要您認為結果可以接受,“校正”曝光實際上就不是問題。通常,儘管拍攝正確,但我還是會在Lightroom中稍微改變一下曝光,以更好地適應我想要的結果,無論是將高光帶回還是校正了輕微的曝光不足。

在數碼單反相機中通常+/- 1級至少以我的經驗,原始文件是可以的。

另一個正確的曝光原因是當您故意向右曝光

Staale S
2011-01-25 17:51:01 UTC
view on stackexchange narkive permalink

在拍攝RAW時:只要直方圖在任何一端都不會裁剪,則原則上可以完全校正曝光。但是,在實踐中,最好避免像瘟疫這樣的曝光不足,dem dere陰影中會有噪音!就我個人而言,我“曝光在右邊”,只要我不吹任何通道,這將提供最佳的信噪比,並且可以產生奇效,尤其是在較高的ISO設置下。也許有人會說,“正確”的曝光實際上是RAW的正確曝光,它在經過校正的最終照片中提供了最大的信號和最小的噪波。

對於JPG,情況有所不同。 JPG算法在烹飪圖像文件時會丟棄大量的數據,這是基於各種假設(假設曝光是正確的)來完成的,這些假設是人眼將看到什麼以及什麼將不可見。如果事後才開始擺弄圖像的曝光,這些假設將變得無效,並且由於無關緊要而被算法丟棄的數據突然變得對於最終圖像的外觀非常重要。輸入鋸齒,色偏和其他顏色。避免這種情況。

因此,對於JPG而言,“正確的”曝光非常重要;對於RAW,不是。

Zachary K
2011-01-25 20:51:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

可以,但是只有這麼多數據,在某些情況下您會遇到淺色完全相同或暗色完全相同的情況。要真正理解這一點,請看Ansel Adam的“區域系統”,並了解他60年前在B&W電影中所做的事情。



該問答將自動從英語翻譯而來。原始內容可在stackexchange上找到,我們感謝它分發的cc by-sa 2.0許可。
Loading...