我想將圖像放大到更大的尺寸。
所以我想在Photoshop中對其進行一些處理,以抑制這種像素化。當然,我不能生成新的像素信息,只能對其進行平滑處理等,這樣在全屏顯示和打印時像素化就不會那麼明顯。例如,一種受攝影師歡迎的效果是將圖像複製到第二層,將其混合模式設置為疊加或柔光等,然後對其應用模糊處理。這樣可以使圖像平滑。但是它也將其外觀更改為一種發光的外觀(通常是目標)。
我想要一種能夠偽造出更高分辨率的平滑圖像而沒有太多副作用的治療方法。
有任何這種技巧嗎?
我想將圖像放大到更大的尺寸。
所以我想在Photoshop中對其進行一些處理,以抑制這種像素化。當然,我不能生成新的像素信息,只能對其進行平滑處理等,這樣在全屏顯示和打印時像素化就不會那麼明顯。例如,一種受攝影師歡迎的效果是將圖像複製到第二層,將其混合模式設置為疊加或柔光等,然後對其應用模糊處理。這樣可以使圖像平滑。但是它也將其外觀更改為一種發光的外觀(通常是目標)。
我想要一種能夠偽造出更高分辨率的平滑圖像而沒有太多副作用的治療方法。
有任何這種技巧嗎?
如果您曾嘗試在Photoshop中進行放大,那麼第一件事就是嘗試使用重採樣算法(Photoshop建議使用 bicubic smoother 作為最佳放大算法,但我發現它與圖像有關(如果您的圖像有很多邊緣而不是肖像或風景)。
與其說是平滑,不如說是模糊,我建議接下來使用降噪程序,因為它們比任何圖層技巧都聰明,並且可以降噪
或者您可以使用為此目的而專門製造的產品,例如 Genuine Fractals。它可以保證放大1000%而不會降低質量。
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Jeff Atwood在這裡有一篇關於此的博客文章:更好地調整圖像大小
基於此研究論文“來自單個圖像的超分辨率”,我從2009年開始發現了稱為 QE SuperResolution的實現,這是一個不錯的實現。
上一頁中的示例令人驚嘆(單擊“ SR”按鈕以查看超分辨率版本),我懷疑您能找到比2015年更好的東西。
擴大圖片場景的最佳技術涉及頻譜中的矢量化和/或量化。一種成功的方法是將圖像轉換為一系列的分形。然後調整分形圖像的大小。某些軟件,包括用於Photoshop和gIMP的插件,會將光柵圖形轉換為分形,調整其大小,然後將圖像數據返回為光柵形式。值得注意的是,在矢量或頻率空間上進行升採樣的軟件在光柵化之前和/或之後也將應用一些濾波。產品,但如果您搜索“基於分形的圖像縮放器”,結果將為您提供幾種付費和開源選項。
我使用這個網站高檔圖片非常有價值。他們使用基於人工智能的神經網絡。它基本上可以預測並精確顯示照片的細節,使它們看起來更高分辨率。它已針對照片進行了優化,並且可以將照片質量提高到8倍。