這是雲紋。發生這種情況是因為屏幕實際上是用於製作圖像的正方形網格。當它最終試圖映射到另一個像素網格時（通過傳感器捕獲或通過縮放），光點或像素數據將無法精確對齊。一些像素獲得2像素的信息，一些像素獲得像素之間的邊界。我鏈接到的Wikipedia文章提供了更多詳細信息。每當兩個網格交互時（例如從遠處拍攝摩天大樓的圖片），都可能發生這種情況。

尤其是縮放時，如果每個屏幕顯示像素有多個像素，則實際有效分辨率圖像的大小僅限於您所拍攝的照片（大多數計算機顯示屏上的信息不超過2MP）。相機上的多餘像素會導致它們實際上拍攝的是屏幕上的圖像看起來像這樣，因此您為每個屏幕像素獲得了多個像素，並且有一些與邊框重疊。

按比例縮小像素時，尤其是根據所使用的算法，由於像素在像素之間的邊界權重太大，導致區域變暗。無論採用哪種重映射，這種情況實際上都會發生一點，但是如果不是兩個點間距均勻的網格，則不會獲得足夠的圖案就像您的示例圖像中那樣非常引人注目。

正如您現有的（+1）回答所說，這是莫爾圖案。但是您會在縮放圖像時看到它。您沒有說什麼縮放，但是我猜您只是在放大顯示或粘貼到Word / Powerpoint / etc等，在這種情況下，您可能會受益於在GIMP中使用其他方法縮放圖像（免費），Photoshop（昂貴）或ImageMagick（免費，命令行），所有這些都允許您使用不同的技術縮放圖像。

這似乎也與高像素數傳感器有關。

在鏈接的問題中，通常最好在計算機，手機上截屏（甚至電視）（如果在Windows中，例如PrintScreen或類似窗口）鍵將當前屏幕的內容放在剪貼板上，如果它是正確的文檔。如果您自己記筆記的話，我會遵循摩爾紋模式，而不會浪費時間。

如果問題僅在縮放時發生，則表示縮放不好。使用了簡單/低質量算法，因此縮放後的圖像看起來與原始圖像不同。通過質量縮放不會發生這種情況。

如果可以使原始圖像可用，將會有所幫助。

您使用了什麼軟件來縮放圖像？

要進行快速檢查，您可以嘗試在Chrome（Google的網絡瀏覽器）中打開原始圖像並在其中進行縮放（如果它大於瀏覽器窗口，則只需單擊即可，然後將其縮小以適合該窗口，或者按住CTRL鍵並轉動鼠標上的滾輪以調整大小）。 （Chrome瀏覽器具有不錯的圖像縮放器，也有較新版本的Firefox，IE）。您還可以嘗試使用其他軟件，例如，許多圖像查看器可以選擇調整圖像的大小（在顯示圖像的同時永久顯示），以保存不同的圖像圖片的大小版本），例如IrfanView。還有偏離路線的“大”圖像處理程序，例如PhotoShop，Gimp等。

這是一個不錯的快速演示（在Windows上的Firefox上運行，未測試其他瀏覽器）：

• 打開此圖像：（來自Wikimedia） http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/42/Divers_-_Illustrated_London_News_Feb_6_1873-2.PNG
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• 調整Firefox窗口的大小（移動鼠標一會兒，按住鼠標按鈕，然後釋放按鈕）

在移動鼠標時，Firefox將使用簡單的調整大小算法產生強烈的雲紋效果。鬆開按鈕時，將需要一點時間來計算出高質量的調整大小的圖像，而幾乎沒有波紋效應。

正如其他答案所言，這種效應被稱為莫爾效應。但是為什麼在縮小或縮小時會發生這種情況？正如前面所說的，莫爾波紋是在兩個模式相互作用時發生的，特別是如果兩個模式的“頻率”（重複特徵的讀取大小）彼此足夠接近。

接下來發生的是兩個模式之間的數學關係。圖案，或更確切地說是圖案的 size ：最可能是您的手機或相機具有比您要容納的屏幕更高的分辨率，因此鏡頭將屏幕的網格圖像投射到傳感器的網格中，但是屏幕上每個像素的投影遠大於每個傳感器的像素。這意味著屏幕上的圖案比傳感器的網格大得多。可以將其視為在蚊子屏幕上方放置網格柵欄面板。在這種情況下，您不會注意到太多的波紋。

但是隨後您縮小圖像或縮小圖像。這實際上是在減少最初從屏幕上捕獲的圖案的尺寸，並將其縮放到更接近第二個屏幕（您正在觀看的屏幕）的比例。就像從最常見的示例開始縮小柵欄網格，直到其間距幾乎與蚊子屏幕相同。既然這兩個圖案的尺寸非常接近，則莫爾條紋更加明顯。

關於如何刪除它：我認為可能有一種方法（幾乎）擺脫這種波紋。並且可能會應用一定數量的高斯模糊，然後縮小圖像的比例。這個想法是，模糊將融合來自原始屏幕像素的圖像，實際上模糊了像素之間的線條。這也將使圖像中字母和圖形的邊界模糊，這就是縮小比例的出現。縮小比例往往會掩蓋模糊性。希望它可以產生清晰易讀的字母和圖形，但可以隱藏原始圖像均勻區域中的圖案。通過刪除原始圖案，將不會有兩個圖案相互作用，並且圖像應該更清晰。

我想為此做一個實驗，然後將其添加到此答案中。如果我忘記了，請提醒我。 （請給三天）。

為弄清楚上面的人所說的，您看到的圖案可能來自拍攝像素之間的間隙。由於各種原因（例如相機傾斜），它們將無法與CCD上的像素以及最終圖像中的像素完美對齊。縮小尺寸時，該算法必鬚根據幾個相鄰像素的顏色來確定最終的像素將是哪種顏色-並基於黑色間隙的多少，最終的顏色將變亮或變暗。

如果您從雜誌中掃描彩色圖片，也會遇到類似的問題-印刷圖案，掃描儀網格和縮小算法的干擾會產生難看的偽像。

順便說一句，（我相信）

要減少波紋，可以在GIMP中嘗試“選擇性高斯模糊”（或在圖形程序中等效）-它會模糊大的無特徵區域不僅僅是邊緣和精緻的細節。

雖然有針對特定情況的名稱（例如“波紋”），但根本原因是欠採樣/混疊。原始圖像中包含高頻內容（微小的像素邊界），並且通過使用錯誤的縮小算法，您可以對點進行點採樣，而採樣的數量要少於再現採樣信號所需的採樣數量。 / p>

大多數樸素的圖像大小調整都使用雙線性或雙三次縮放，這對於按比例放大或縮小至多1/2的比例是合理的，但是對於更嚴重的按比例縮小則不起作用，除非您將其應用於多次迭代中，每個縮小的比例不小於1/2。對於嚴重的縮小比例，您應該使用面積平均或高斯重採樣濾波器，其半徑（在原始圖像尺寸內）至少應與輸出中相鄰像素之間的距離（映射回原始圖像尺寸）一樣大。

如果您缺少可以正確執行區域平均或高斯重採樣的軟件，那麼一個很好的近似值就是以較小的倍數反复縮小（例如，縮小到1 / 2、2 / 3或3/4）大小），直到達到所需的最終大小的2倍，然後使用您的軟件使用的任何低質量算法縮放到最終的目標大小。除非軟件使用最近鄰居縮放，否則這應該工作得很好，在這種情況下，您完全不走運。