mattdm的陳述“ 如果您完全相反地進行相同的操作，模糊在很大程度上是可逆的”，這使我想到了一個問題。旋轉是圖像的幾何變換，包括坐標的空間變換和強度插值。如果旋轉不是90度的倍數，則插值算法起著至關重要的作用。
在這種情況下，如果我們使用平均插值算法（例如，雙三次），則操作是有損耗的 * sup>。但是我們可以改用其他方法（例如最近的Nightbor插值），使旋轉後的圖像“不旋轉”嗎？
（*）這只是我的感覺（我仍然無法支持它） （帶有數學證明）：由於我們無法確定哪個像素貢獻了平均值，因此無法反轉平均值。但是我不確定我們不能使用概率方法來準確估計原始值。 sub>
雖然我缺乏必要的數學技能，但我自己還是做了一些測試（使用gimp ），但在防旋轉之後，圖像有所不同：
測試1
圖1 b>-源圖像（256x256）
圖2 b>-從左到右：a）圖像順時針旋轉9.5度； b）圖像再次逆時針旋轉9.5度； c）圖像之間的差異。對於這些操作，我使用了最近的neightbor 插值法。操作後將圖像縮小以更好地適合此網站佈局。
測試2
按照@unapiedra的建議，我做了一個更簡單的測試：旋轉2x2矩陣。這種情況沒有意義，因為取決於角度，所有單元都旋轉相同的角度，或者沒有單元旋轉。也就是說，旋轉始終是無損的。
所以我再次嘗試了3x3矩陣和30度旋轉：
圖4 b>-從左到右：a）源圖像； b）圖像順時針旋轉30度； c）圖像逆時針旋轉30度； d）差異。圖像被放大以適合該網站。
在這種情況下，差異是顯而易見的。旋轉顯然是有損耗的...但是如果我在旋轉之前進行了放大，會發生什麼？
測試3
圖5 -從左至右：a）源圖像； b）將圖像放大6倍； c）順時針旋轉30度的放大圖像； d）圖像逆時針旋轉30度； e）縮小的變換圖像； f）差異（無差異）。圖像被放大以適合該網站。
在這種情況下，我將圖像放大6倍。選擇此因素的原因（很不幸，如我在反例中看到的那樣）：
旋轉30度的像素的坐標從左下到右上：[0,0]-[0.3660 ，1.3660]。即，最短的投影面具有0.36像素的長度。 採樣定理要求我們以兩倍的採樣率進行採樣。
因此，要精確採樣30度旋轉的圖像，我必須對每個0.17像素採樣，得出x5.88調整大小因子; 3 x 5.88 = 17,64，因此我將源圖像重新採樣為18x18圖像。
